研究人员已采用不同策略解决上述问题，燃料例如，燃料采用与多硫化锂有强相互作用的金属硫化物，氧化物和卤化物等极性复合材料，有效的化学吸附多硫化锂并抑制穿梭效应。
基于理论计算，电池发现将较小比例的Se原子引入NiS2晶体可以产生最佳的电子结构并提高负极材料的导电性。此外，汽车发现通过将溴化锂(LiBr)引入前驱体溶液中，钙钛矿薄膜的PLQY可以提高到75%以上。
与传统的化学处理不同，示范这种分子升级策略不会留下任何残留物，并且在200℃时表现出高温稳定性。2.（AdvancedFunctionalMaterials）：城市基于取向碳纳米管薄膜的增强型场效应晶体管和高速集成电路[2]半导体碳纳米管(CNT)具有较高的室温载流子迁移率和原子厚度，城市被认为是构建未来电子产品的高性能和极限尺寸场效应晶体管(FET)的理想通道材料。OIHF不是简单地结合单个实体的内在优点，扩容而是由于有机和无机成分之间的协同相互作用，精心设计的OIHF产生了有利的新特性。
在本文中，燃料从一维氧化锌的精确生长入手，着重总结了传统外延生长和新兴范德瓦尔斯堆叠构建的一维氧化锌基异质结构。电池这表明碳纳米管可以被认为是空间应用和其他高辐射环境中电子材料的优秀候选者。
汽车重点总结了由传统外延生长和新兴范德瓦尔斯堆叠构建的一维ZnO基异质结构。
在这项研究中，示范制造了基于A-CNT薄膜的增强模式FET。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、城市无监督学习、半监督学习以及强化学习。
随后开发了回归模型来预测铜基、扩容铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，扩容同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。当我们进行PFM图谱分析时，燃料仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，燃料而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。
飞秒X射线在量子材料动力学中的探测运用你真的了解电催化产氢这些知识吗？已为你总结好，电池快戳。然后，汽车采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。
